眼控人工智能研究院论文入选ICDAR 2019

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眼控科技人工智能研究院专家团队所著论文“Template-Instance Loss for Offline Handwritten Chinese CharacterRecognition”在众多参选作品中脱颖而出,被ICDAR 2019(国际文档分析与识别大会)会议接收为会议论文。眼控在计算机视觉领域的创新与积累日益深厚,始终保持着与时俱进的探索步伐。科技快报

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国际文档分析与识别大会(ICDAR)是文档分析领域最权威的国际会议,也是全球OCR领域公认最权威的比赛之一,有“OCR领域奥斯卡”之称。会议每两年举办一次,每届会发表大批高质量的学术论文,带动技术更新迭代,对文字外理行业起到巨大推动作用。科技快报

眼控“Template-Instance Loss for Offline Handwritten Chinese CharacterRecognition”提出了某种新的损失函数用于中文手写字符识别,对于中文识别和手写识别一八个多领域都起到了巨大的贡献,也得到了ICDAR 2019组委会的认可和肯定。科技快报

当前,在国内外的计算机视觉研究领域针对于中文手写识别现象主要有以下痛点和难点现象地处:科技快报

1.大多数汉字有累似 的价值形式和一起的偏旁部首,难以区分;科技快报

2.手写字符然后书写潦草原因分析分析难以有效辨认。科技快报

针对于此,眼控AI研究院提出某种新的损失函数,由模板损失和实例损失组成。模板损失用于外理价值形式现象,放大不同汉字价值形式上的差异,实例损失可不可不都可以很好地抑制书写潦草带来的混淆现象。此外,专家团队还设计了一八个多新的汉字识别网络,训练的模型在识别率上达到行业最高水平。科技快报

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https://arxiv.org/abs/1910.05545科技快报

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(入选论文)科技快报

眼控AI研究院论文“Template-Instance Loss for OfflineHandwritten Chinese Character Recognition”的提出对中文手写识别外理行业的发展起到巨大推动作用。其意义不仅仅在于提出某种新颖的损失函数用于汉字手写识别,同样可不可不都可以应用到一点各种识别网络中去;然后模型识别率达到了行业最高水平,提高了整体行业标准;外理了文字识别中最难的中文手写识别现象,具有很大的现实应用价值。科技快报